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8﹒5﹒3 对问题8‐3 资料进行结构方程模型分析

问题8‐3中,研究者欲研究家庭背景和个人能力对受试者发展期望和学业成绩的影响。由于家庭背景、个人能力、发展期望和学业成绩都无法直接测量,研究者以9个观测变量来表征这4个隐变量。对该资料采用结构方程模型分析来处理,相关SAS分析程序如下,程序名为MX WTTJXT08 _ 03 ﹒ SAS。结果显示所有参数对应的t值的绝对值都大于2,即这些参数的非标准解与0的差异都有统计学意义。对于第一个结构方程,f1对应的标准结构系数为0.4429,其含义是在个人能力f2不变的情况下,家庭背景每增加一个标准单位,发展期望 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
书名:《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》
栏目:面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇 如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第8章 如何揭示显变量与隐变量之间的相互与依赖关系——结构方程模型分析 > 8﹒5 用SAS 实现结构方程模型分析
作者:胡良平
参编:高辉,柳伟伟,周诗国,高辉,郭晋
页码:192-201
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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