所谓样本含量估计,指在保证研究结论具有一定可靠性的条件下,确定最少的实验单位数。样本含量越大或重复次数越多,越能反映变异的客观真实情况。但若样本含量过大,这时的抽样误差比样本含量恰好满足统计学需要时的抽样误差有所降低,但与其成本相比是得不偿失,可造成不必要浪费,且延长研究周期。若样本含量过小,即使有专业意义的差异,也可能没有统计学意义,造成假阴性错误。因此,正式实验观察前,须预先恰当地估计样本大小。从含N个单元(个体)的总体中抽取含量为n个单元的样本,共有种可能结果,若每个单元被抽到的机会都相等,则称为简 ......