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[文献资料]49﹒3 原理概述

扩展的多重logistic回归模型,即多项分类logistic回归模型,是普通二项反应logistic回归模型的自然推广。实际中用得最多的是二项反应logistic回归模型,但当结果变量为多值名义变量时,简单的二项反应logistic回归模型就不适用了,这时可以使用多项分类logis tic回归模型进行分析。最后,需要注意的是,由于多项分类logistic回归模型需要估计的参数比较多,如果样本含量不够大,很可能会出现计算上的一些困难(比如出现数据完全分离或准完全分离的情况)而得不出结果,其参数检验效率一般 ......

——《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
书名:《面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析》
栏目:面向问题的统计学---(2)多因素设计与线性模型分析 > 第6篇 如何把握试验设计和多值名义资料差异分析及多重回归分析 > 第49章 如何用SAS实现多值名义资料多重logistic回归分析
作者:胡良平
参编:柳伟伟,高辉,李长平,周诗国,陶丽新
页码:574-576
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-02-01
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