扩展的多重logistic回归模型,即多项分类logistic回归模型,是普通二项反应logistic回归模型的自然推广。实际中用得最多的是二项反应logistic回归模型,但当结果变量为多值名义变量时,简单的二项反应logistic回归模型就不适用了,这时可以使用多项分类logis tic回归模型进行分析。最后,需要注意的是,由于多项分类logistic回归模型需要估计的参数比较多,如果样本含量不够大,很可能会出现计算上的一些困难(比如出现数据完全分离或准完全分离的情况)而得不出结果,其参数检验效率一般 ......