Bayes统计方法的理论是科学的、可靠的,与经典统计学相比有许多独到之处。而在Bayes统计中对率的估计并不是如此简单,需要推导出似然函数,还需要确定参数的先验分布的形式,然后根据Bayes定理推导出率的后验分布,最后才能进行估计。这一过程牵扯到大量的计算,而且对于不同的先验分布会涉及不同的计算过程,从而可能得到截然不同的后验分布。而采用MCMC方法,可以避开对后验分布的直接推导,不管总体分布怎样,不管先验取为何种形式,都可以在统一的算法框架下进行计算,这样做,实际上程序化了对后验分布的估计过程,为编写通 ......