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第五节 逐步判别

在第十五章多元线性回归分析中介绍了用来选择(局部)最优回归子集的逐步回归。类似的,本节介绍能筛选判别指标的逐步Bayes判别方法,该方法的目的是选取具有判别效能的指标建立判别函数,使判别函数简洁,判别效果稳定。每选入或剔除一个判别指标考察是否导致Λ明显减小或增大,从而实现判别指标筛选的目的。对于两类判别,业已证明,如果两类的总体服从正态分布并有相同的总体协方差,那么:①一个判别指标的总体判别系数是否不为0的假设检验与相应的指标是否能提高判别正确率的假设检验是等价的。这样判别指标的筛选可转化为Y只取两个不同 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第十八章 判别分析
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:394-396
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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