一、Bootstrap 区间估计

Bootstrap方法最经典和最为人熟知的应用是在估计问题上［ 3 ］，如偏差、方差和标准误的估计以及可信区间的估计。Bootstrap区间估计与传统方法类似，主要有分为两类方法：第一类为正态近似法与student‐t估计法，第二类为百分位数法，包括普通的百分位数法和偏差校正的百分位数法以及解析的偏差校正百分位数法（即ABC法），此外还有检验转换法等。与经典小样本的总体均数区间估计类似，Bootstrap‐t估计利用一个枢轴统计量t基于样本的均数和标准误构造可能包含了总体参数的区间。数值模拟显示，一般情况 ......