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[流行病学](四)自变量的选择——逐步回归法及其SAS程序

将对应变量Y贡献大的自变量引入方程.将对Y贡献小,无显著意义的自变量不引入方程。目前最常用的也是最合理的自变量选择方法为逐步回归法,其SAS程序为:将上述SAS程序中的第27行“ model y = x1x2x3。改为“model y=x1x2x3/selection=stepwise.说明:step1或2表示逐步回归法的第1步或第2步。为Cp值,是由Mal‐lows提出的一种自变量选择的准则,Cp =(SSEP/MSE)(n2p。2),按Cp准则应选择Cp与p + 1最接近的模型(自变量的选择准则还有很 ......

——《皮肤病流行病学》
书名:《皮肤病流行病学》
栏目:皮肤病流行病学 > 第十一章 皮肤病研究中常用的多元统计方法及其SAS 程序 > 第二节 多元线性回归分析在皮肤病研究中的应用 > 四、多元线性回归分析的过程及其SAS 程序
作者:叶冬青
参编:王声,张学军,杨森,施小明,陆伟
页码:204-205
版本:0
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2001-06-01
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