在医学图像数据的获取过程中,由于机器噪声、摄影条件及患者自身条件不同等原因使获得的图像不稳定,主要表现为对比度低、细节显示不清等。所以需要对图像进行预处理、抑制噪声、增强图像特征、提高信噪比。常用的预处理包括边缘检测、图像增强、平滑滤波、锐化等,其最终目的都是设法改进图像的质量。针对Pennes类连续介质生物传热模型和基于解剖结构的W‐J型模型的不足,Baish新近发展了一个统计模型,该模型可以在已知血管统计结构及血流统计速度大小的前提下,预示出相应部位的温度的可能值。 ......