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[概述]二、现代贝叶斯法

运用贝叶斯统计原理,基于样本信息,同时结合先验信息来进行参数估计,具有稳定、灵活的优点。贝叶斯统计是当今世界两大主要统计学派之一,认为在关于总体参数θ的统计推断中,除使用样本信息外,还应使用先验信息。WHO国际药物监测合作中心(UMC)采用贝叶斯置信传播神经网络法(BCPNN),美国FDA则采用多项伽玛泊松缩减法(MGPS)。BCPNN法与MGPS法都运用了贝叶斯原理,区别在于先验分布指定的不同。BCPNN用无信息Beta分布作为其先验分布,通过信息成分IC来反映信号强度。而MGPS采用Gamma分布作为 ......

——《避孕药具上市后安全性评价方法与实践》
书名:《避孕药具上市后安全性评价方法与实践》
栏目:避孕药具上市后安全性评价方法与实践 > 第四篇 上市后风险评价方法 > 第十一章 风险预警模型及应用 > 第二节 自愿报告数据分析的常用方法
作者:李瑛 李幼平 张世琨
参编:李瑛,李幼平,张世琨,王兰明,陈峰
页码:186-192
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2011-04-01
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