五、典型聚类方法

这里将比较详细地介绍各种典型的聚类方法。该类方法主要有两类：统计学方法和神经网络方法。前面几类聚类方法可以导出确定的聚类结果，也就是说，一个样本点被严格地划分至某个确定的类，非此即彼，不存在重叠现象，这些聚类方法被称“硬聚类”。基于统计的方法需要先假设给定的数据集满足某种概率分布，然后根据这种概率分布采用合适的统计检验方法来发现孤立点。序列异常技术和OLAP数据立方体方法是两种基于偏离的孤立点检测方法。为了解决利用统计学方法进行孤立点分析的缺陷，通过基于距离的方法来定义和分析孤立点。基于距离的孤立点探测要 ......