第二节 快速样本聚类分析

快速样本聚类分析（K-Means Cluster Analysis）是对观测量进行快速聚类的方法，适合大样本的聚类分析，具有计算速度快，占用内存小的特点，一般样本量大于100，可考虑使用，但不能对变量进行聚类，且聚类分析的变量须是连续性变量。1 .打开数据文件factor analysis . sav，按Analyze → Classify → K-Means Cluster顺序，弹出K-Means Cluster Analysis（快速聚类分析）主对话框（图10-10）。Iterate:单击此按钮后弹出 ......