主成分分析(principal co mponents analysis)也称主分量分析,于1901年由Pearson首先引入,1933年由Hotelling作了进一步的发展。主成分分析是从多个数值变量(指标)之间的相互关系入手,利用降维的思想,将多个变量(指标)化为少数几个互不相关的综合变量(指标)的统计方法。主成分分析可以视为一种探索性方法,对于多个原始指标,求出主成分后,可以利用因子载荷阵的结构,进一步探索各主成分与多个原始指标之间的相互关系,弄清原始指标对各主成分的影响作用。 ......