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第五节 因子分析及主成分分析(Data Reduction)

因子分析(factor analysis)是从多个实测的原变量中提取出较少数的、互不相关的、抽象的综合指标,即因子(factor),每个原变量可用这些提取出的公共因子的线性组合表示。根据各个因子对原变量的影响大小,亦可将原变量划分为等同于因子数目的类数,由于因子数目(k)≤原变量数目(p),故因子分析既可以达到降低变量维数的目的,又可以对变量进行分类,这一技术在量表的构建效度(construct validity)评价中得到了广泛应用。包括原变量的公因子方差,与变量数目相同的因子(主成分),各因子的特征值 ......

——《IBM SPSS 19统计软件应用教程》
书名:《IBM SPSS 19统计软件应用教程》
栏目:IBM SPSS 19统计软件应用教程 > 第十一章 聚类/判别分析(Classify)和因子/主成分分析(Factor)
作者:陈平雁 黄浙明
参编:安胜利,欧春泉,陈莉雅,安胜利,毕育学
页码:263-270
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-05-01
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