第二节　数据的缺失值

在获得一组实验数据后，首先应对数据进行预处理，了解数据的基本特征。有无缺失值？表8 - 2是带有缺失值的变量（缺失值个数大于5% ）及其他各变量的t检验表，表示带有缺失值的变量对其他各变量的影响，其中跑时脉搏的t检验有P = 0.02 ＜ 0.05 ，表明跑时最高脉搏的缺失值对跑时脉搏的影响有统计学意义。因此，带有缺失值的变量跑时最高脉搏不应删除，需对缺失值进行估值补充，可用跑时最高脉搏的样本均数173.47代替其5个缺失值，跑时脉搏的1个缺失值可用样本均数172.05 ［ （ 16 × 169.69 ＋ ......