近年风险评价中引入了很多数理统计方法,量化结果能更准确地刻画风险的严重程度与重要性。但风险往往难以量化,在使用定量研究方法时须谨慎使用、分析和解释。风险评价常用统计方法包括神经网络模型、logistic回归、线性回归、时间序列分析、灰色模型、多水平模型、聚类分析、判别分析、数据挖掘技术、层次分析法、TOPSIS法、模糊综合评价法、数据包络分析法等。也可通过贝叶斯不确定性评价、蒙特卡罗风险分析来分析评估风险发生的可能性及其未来变化的概率分布。为便于评价,有时候也将风险转化为费用,主要包括风险损失的直接费用、 ......