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第六节 曲线拟合

医学现象中并非所有的两变量间关系都表现为前面所述的直线形式,其较为典型的是服药后血药浓度— — —时间曲线或毒理学动物实验中动物死亡率与给药剂量的关系就非直线形式。当散点图中应变量Y和自变量X间表现出非线性趋势时,可以通过曲线拟合(curve fitting)方法来刻画两变量间数量上的依存关系。曲线拟合的一般步骤为:1 ﹒依据分析目的确定自变量X和应变量Y之后,根据两变量散点图呈现的趋势,结合专业知识及既往经验选择合适的曲线形式。无论进行何种曲线拟合,通常要考察原始数据的散点图来得到提示。图9‐15d中所 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第一篇 基本统计方法 > 第九章 双变量回归与相关
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:209-215
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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