一、非参数回归的基本方法

非参数回归的基本方法有最近邻光滑法、核光滑法、分段多项式和样条光滑法等。也就是说，光滑函数f（x）的估计f ＾（x）可以表示为下述形式：其中S（Xi）可以看作是权函数，权函数的形式随不同的光滑方法而不同，它不仅与观测点Xi有关，还与全部或部分自变量观测值有关。最近邻光滑法是一种简单易行的非参数光滑方法，但其光滑效果并不理想，它拟合的回归曲线通常都过于粗糙。与k‐最近邻光滑类似，窗宽λ的大小影响着估计的光滑性，太大的窗宽会使得估计过于光滑，而太小的窗宽使得估计过于粗糙。需要说明的是，光滑子矩阵并不是光滑样条 ......