第二节 系统聚类

系统聚类（hierarchical clustering analysis）是将相似的样品或变量归类的最常用方法，聚类过程如下：开始将各个样品(或变量)独自视为一类,即各类只含一个样品（或变量），计算类间相似系数矩阵，其中的元素是样品（或变量）间的相似系数。系统聚类的每一步都要计算类间相似系数，当两类各自仅含一个样品或变量时，两类间的相似系数即是两样品或变量间的相似系数dij或rij，按第一节的定义计算。类平均法是系统聚类方法中较好的方法之一，它充分反映了类内样品的个体信息。定义出了相似系数和类间相似系数 ......