主成分分析是考察多个定量变量之间相关性的一种多元统计方法,它的目的是从原始的多个变量中,通过线性组合,提炼出几个彼此独立的新变量。这些新变量虽然数目少了,但原始变量的信息损失较少,而且可以将原始变量中重叠的信息简单化,可以用这些新变量代替原始变量,同样能够说明原来想说明的问题。PRI N1‐PRI N6为新产生的变量,PRI N1为第一主成分,PRI N2为第二主成分,依次类推。从特征值来看,第一主成分的值大于1,第二主成分接近1,其余主成分均远小于1,可以考虑保留第一主成分,在适当的时候保留第二主成分, ......