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[文献资料]第十一章 二项分布、Poisson 分布和负二项分布

SAS中与二项分布有关的函数为PROBBN ML(p,n,r),函数中的p为某事件发生的概率,n为样本含量,r为阳性事件的例数,该函数可以计算出发生阳性事件的例数从0到r的累计概率。利用该函数可以对服从二项分布的数据进行概率计算和假设检验。根据数理统计学的中心极限定理可得,当n较大、π不接近0也不接近1时,二项分布B(n,近似正态分布N(nπ, n π(1 - π)),相应的样本率p的分布也近似正态分布N(π,2p)。运行结果:结果说明:由于P = 0 ﹒ 02326 < 0 ﹒ 05,说明样本率与总体率 ......

——《SAS 8.2 统计软件应用教程》
书名:《SAS 8.2 统计软件应用教程》
栏目:SAS 8.2 统计软件应用教程
作者:贺佳 陆健
参编:孙振球,徐勇勇,曹阳,陈峰,陈冠民
页码:125-129
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2006-08-01
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