空间自回归模型( spatial auto - regression models )是最为经典的空间回归模型,它通过引入近邻关系和空间相关误差,定量地利用疾病分布的空间信息,从而调整或控制空间效应的影响,并修正危险因素的效应估计。在不同的实际问题中,模型参数ρ 、 λ取值不同时相应于不同的回归模型: ρ = λ = 0时,为经典线性回归模型,即y = X β + μ , N(0, 2 I).空间误差模型是结合了一个标准回归模型和一个误差项ε的空间自回归模型,是误差项具有相关性的回归的特例。表11 - 5 ......