二、系统聚类

系统聚类（hierarchical clustering analysis）是将相似的样品或变量归类的最常用方法，聚类过程如下：开始将各个样品(或变量)独自视为一类,即各类只含一个样品（或变量），计算类间相似性系数矩阵，其中的元素是样品（或变量）间的相似性系数。类平均法是系统聚类方法中较好的方法之一，它充分反映了类内样品的个体信息。定义出了相似性系数和类间相似性系数就可以对样品（变量）进行系统聚类了。用系统聚类将这4个指标聚类。根据聚类过程，绘制出系统聚类图（图24‐。结合系统聚类图和专业知识认为分成两类 ......