第十二节 缺失值的替代（Replace Missing Values）

缺失数据在统计分析中是一个经常遇到的问题，如常见的量表调查。因此，为充分利用原始数据的信息，使统计分析过程有效地进行，可根据研究目的和数据分布特征，选用不同的处理方法估计并替代缺失值。弹出Replace Missing Values（替代缺失值）对话框（图4-。New Variable（s）：选入需要估计缺失值的变量。Name and Method:新变量名和缺失值的替代方法。所选变量经缺失值替代后将产生一新变量，系统会自动产生一新变量名，为原变量名后加“ _ 1 ”。Method：缺失值的替代方法，有以 ......