在数据录入后、资料整理和分析前,必须先对这些数据进行仔细地核查,以确保数据的完整性和准确性,否则,无论多么娴熟高明的统计学家,无论多么先进的统计分析方法也无法弥补数据本身的缺陷。在数据的核对过程中,应核对所收集的原始资料是否符合原设计要求,有无重复或缺项,能否加以弥补。对一些关键性项目缺乏的资料要剔除,而对非关键性变量缺失的资料可不剔除,仅在分析缺失变量时作减少样本例数来处理。当个别数据与群体数据严重偏离时,被称为离群数据(outlier)或极端数据(extremevalue)。数据录入时处理缺失值的办法 ......