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43﹒2 如何用SAS 实现有重复试验回归分析

某研究者在5种不同的试验条件下进行了试验,每个试验条件下都进行了4次重复试验,数据见表43‐2,试对因变量Y与自变量X做直线回归分析,并对模型的拟合情况进行检验。本例中的数据为具有4次重复试验的回归数据,对该数据的分析可以分两步进行:首先利用全部20对数据进行直线回归分析,然后对回归模型进行失拟检验。这是REG过程的输出结果,首先给出对整个回归模型进行假设检验的结果,其中F = 101 ﹒ 54,P < 0 ﹒ 0001,说明对回归方程的检验是有统计学意义的,当然,只有在失拟检验无统计学意义时,这个结果才 ......

——《面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础》
书名:《面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础》
栏目:面向问题的统计学---(1) 科研设计与统计基础 > 第5篇 如何进行单组设计二元定量资料相关与回归分析 > 第43章 如何进行有重复试验的回归分析
作者:胡良平
参编:胡纯严,王琪,柳伟伟,高辉,李长平
页码:589-593
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2012-01-01
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