三、基于兴趣度的关联规则挖掘

在实际的数据挖掘中，需要挖掘出少量有价值的关联规则。如果所挖掘出来的关联规则过多，往往难以理解这些规则，那么，也就很容易忽略那些真正能引起人兴趣的有价值的规则。通过模板（template）概念的引入，用它来确定哪些规则是令人感兴趣的，而哪些不是：如果一条规则匹配一个包含性模板（inclusive template），则是令人感兴趣的，然而如果一条规则匹配一个限制性模板（restrictive template），则被认为是缺乏兴趣的。必须综合考虑兴趣度的主观和客观性，考虑规则的置信度和支持度，将相关的背景 ......