模型的识别是ARI MA分析中关键的一步,但也带有一定的主观性。即必须确定ARI MA(p,d,q)过程中的三个整数p,d和q,从而确定序列。ARI MA还可用于处理周期性变动的序列,周期性模型还需要另一个参数,以描述周期变动。要识别一个隐藏在时间序列里的基本模型,首先应从散点图中确定序列是否是平稳的,因为AR和MA模型需要平稳序列。若序列是非平稳的,即它的平均水平和方差波动很大,必须对序列进行变换,直到得到一个平稳序列,而最常用的变换方法就是差分。要做一个控制图表,对超出序列(该序列即是用于估计模型的序 ......