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三、ARI MA的计算步骤

模型的识别是ARI MA分析中关键的一步,但也带有一定的主观性。即必须确定ARI MA(p,d,q)过程中的三个参数p,d和q,从而确定序列。A RI MA还可用于处理周期性变动的序列,周期性模型还需要另一个参数,以描述周期变动。要识别一个隐藏在时间序列里的基本模型,首先应从散点图中确定序列是否是平稳的,因为AR和MA模型需要平稳序列。若序列是非平稳的,即它的平均水平和方差波动很大,必须对序列进行变换,直到得到一个平稳序列,而最常用的变换方法就是差分。除了几个离群值外,由此模型得到的预测值序列对门诊量进行 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二篇 高级统计方法 > 第二十二章 常用统计预测方法 > 第三节 ARI MA预测方法
作者:孙振球
参编:徐勇勇,孙振球,颜艳,潘晓平,颜虹
页码:465-477
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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