将收集的历史资料加以整理,编成时间序列,并根据时间序列绘成统计图。时间序列分析通常是把各种可能发生作用的因素进行分类,传统的分类方法是按各种因素的特点或影响效果分为4大类:长期趋势,季节变动,循环变动和不规则变动。假设检验:用统计量检验序列的平稳性对非平稳时间序列,可以结合差分运算(可以反复尝试)和平稳性检验进行平稳化处理。在判定了序列{ X t , t ∈ T }是(宽)平稳序列之后,可以继而判别其是否为纯平稳序列,即检验关于{ X t , t ∈ T }的延迟自协方差函数ρ ( k )的如下假设是否成 ......