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三、应用实例及软件实现

稳健回归方法在近来一些统计软件中可以实现,如R软件MASS包中的lqs和rl m函数,S‐Plus软件中的LTS和MM估计,STATA软件中的rreg命令,SAS 9 ﹒ 1版本中新增的Robustreg过程等等。由于SAS中的稳健回归过程通过不同的选项控制既可以进行经典的M类估计,又可以完成某些性质优良的高失效点估计,故这里以SAS软件为例说明其使用。备注:由于稳健回归经常用在大型数据集的探索性分析或数据挖掘,对于可能的离群点数目较多的情况,笔者推荐首先使用高失效点LTS估计,利用其失效点高但估计效率不 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第三章 非经典条件下的若干回归分析方法 > 第一节 稳健回归方法
作者:饶克勤
参编:
页码:86-88
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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