[文献资料]二、太赫兹成像参数的优化

如何对获得的太赫兹时域脉冲信号和频域信号等一系列数据参数进行数据简化和分类从而使差异对比更加明显。主成分分析法（ principal component analysis ， PCA ）是一种数学变换的方法，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标（即主成分） ，其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。利用SVM方法首先对单个成像参数进行优化分析，进而决定再接下来联合参数分析时由最优参数开始并且依次掺加一个参数直到所有十个参数均被加入组合进行归类分析。 ......