在流行病调查中,需要抽取样本来估计区域疾病流行率。克里金法能够对某些均质表面生成无偏估计,然而该方法不适合于分层非均质情况,即不同层之间的协方差差异很大的情景。因此,我们结合空间分层和克里金法优化技术,研建了分层非均质表面的均值无偏最优MSN法,并使用不同类型的真实和模拟数据集检验理论。理论证明和计算结果表明,当疾病的空间分布同时存在空间相关性和分层异质性时,MSN法对于区域流行率和发病率的估计精度优于其他常用估计方法。针对分层非均质表面,满足无偏性条件和分层非均质假设条件的whi可以通过求解下面的方程组 ......