[概述]第二节 K 类中心聚类（K‐Means Cluster）

K类中心聚类又称快速聚类（quick cluster），是一种样品聚类方法，对大样本的样品聚类甚为有效。其方法是先将n个观察单位分为K类，并确定K个初始类中心，然后根据距类中心最小欧氏距离原则，采用迭代方法，对样品进行归类。⊙ Iterate and classify：在初始类中心的基础上，不断迭代更换类中心，把观察单位分配到与之最近的类别中去，为系统默认方法。①初始类中心：见图11‐15，3个初始类中心，每个类中心的6个变量值列为1列。⑥类间的方差分析：图11‐19为每个变量按最终分类进行的方差分析结果 ......