计算各个年份的发病人数和各个月份的平均发病人数,了解各年份的最高发病人数的月份和最低发病人数的月份等。一些传染病的时间序列数据往往表现出一定的长期趋势和季节效应,这里基于这两种现象建立简单模型,可假设时间序列数据满足加法模型( additive model )或乘法模型( multiplicative model ) 。在加法模型下,估计出长期趋势和季节效应后,可以进一步估计出随机波动et ,即= yt - - 。同样,如果前面的模型采用的是乘法模型,即yt = Tt * St * et ,则长期趋势的分 ......