在应用自举法评价统计量的准确性时,一般不考虑其本身的误差。对于Bootstrap的误差评价,也称为Bootstrap诊断,一般用刀切法的思想来进行,称为Bootstrap的刀切法评价(jackknife‐after‐boot strap)。从样本例数为n的样本中,可以得到不包含xi的n个样本例数为n - 1的刀切样本。利用刀切样本可以估计异常值的影响及统计量的稳定性,就是准确性的刀切法估计的思想。在样本含量较小时,Bootstrap的刀切法估计会得到偏大的方差估计,因为同时不包含几个观察值的样本被重复地用 ......