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三、Bootstrap 的刀切法诊断

在应用自举法评价统计量的准确性时,一般不考虑其本身的误差。对于Bootstrap的误差评价,也称为Bootstrap诊断,一般用刀切法的思想来进行,称为Bootstrap的刀切法评价(jackknife‐after‐boot strap)。从样本例数为n的样本中,可以得到不包含xi的n个样本例数为n - 1的刀切样本。利用刀切样本可以估计异常值的影响及统计量的稳定性,就是准确性的刀切法估计的思想。在样本含量较小时,Bootstrap的刀切法估计会得到偏大的方差估计,因为同时不包含几个观察值的样本被重复地用 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第六章 Bootstrap 方法及其应用 > 第五节 Bootstrap 方法的正确应用
作者:饶克勤
参编:
页码:182
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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