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[文献资料]第9讲 显著性检验

显著性检验①是由样本统计量对未知总体的参数进行推断时必要的程序化统计学方法。由于抽样误差的存在,样本估计值并非总是精确。而通过显著性检验,可以判断样本统计量与总体参数之间或样本估计值之间的差异是否在正常的生物学变异范围内,通常称之为随机变异。使学员理解显著性检验的意义和应用,及其在统计推断中的作用。重点放在对显著性检验的应用与对检验结果的解释上,而不是显著性检验的理论与方法学。掌握在什么情况下,以及为什么要进行显著性检验。掌握显著性检验可能出现的结果,并能根据检验的内容,对其分别作出解释。6、7讲培养能力 ......

——《健康统计学》
书名:《健康统计学》
栏目:健康统计学 > 第一部分 统计学原理及方法
作者:S.K.Lwanga Cho‐Yook Tye O.Ay
参编:张开宁,刘云嵘,张开宁,刘云嵘,李俊杰
页码:76-77
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2002-06-01
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