第三节 多元线性回归的应用及其注意事项

多元线性回归在医学上有着广泛的应用，大致可以归纳为如下几个方面。但当自变量较多、样本含量又不够大时，将有g个分类的有序变量化成g － 1个哑变量后，自变量的数目进一步增多，建立的回归方程可能极不稳定，这种情况按连续变量处理更为合适。所谓多重共线性是指一些自变量之间存在较强的线性关系，这种情况在实际应用中非常普遍，如研究高血压与年龄、吸烟年限、饮白酒年限等因素的关系，这些自变量通常是相关的，如果这种相关程度非常高，使用最小二乘法建立回归方程就有可能失效，引起下列一些不良后果。消除多重共线性有多种方法，如在自 ......