第一节 多重线性回归

设有m个自变量（亦称协变量）分别为X1，X2。Xm，应变量为Y，则描述Y的总体均数与m个自变量X1，X2。由于多重线性回归方程的参数估计方法采用最小二乘法，对于多个自变量的情况，计算量相对比较烦琐，一般需用统计软件完成计算，故本章将主要通过实例介绍多重线性回归方程的基本分析步骤和分析策略。交互作用的解释很重要，有些研究者往往以存在交互作用作为研究的最终统计分析结果，没有进一步统计分析，但事实上，在许多研究的回归分析中，发现交互项有统计学意义只是该研究统计分析的中间结果，需要按不同的情况作进一步统计分析。这 ......