Bootstrap估计的误差由两部分组成,一部分为抽样误差,另一步分为模拟误差。前者是原样本的抽样误差,所以,原样本的样本含量的大小同样影响到Bootstrap样本的估计。后者为有放回抽样的模拟误差和抽取原样本全部组合中的B个样本的Monte Carlo误差。因此确定模拟误差足够小并且计算可行的自举样本数是有效控制模拟误差的必要程序。理论上当自举样本数足够大时,再抽样误差趋于零。目前,有文献提出应用理论计算的方法即三步法来估计所需自举样本数,经考察被认为是实用可行的方法。 ......