三、指数平滑的计算

例22‐1为尽量减少资金的积压，减少药品不必要的库存。某医院对某时期每月的药品库存量进行了研究，其收集的数据如表22‐3。通过观察这一个序列后，根据这一序列是否显示了趋势性或季节性等等，确定哪一个参数是不需要的，然后找到最适合序列的值。图22‐6反映了内样本的拟合效果（所谓内样本是指参加拟合的所有实际数据，外样本是指未参加模型拟合的所有实际数据），可以看到，拟合值序列的线形轨迹与原始序列很接近。这是因为指数平滑算法规则在预测时以所有以前的数据作为基础。同时，采用建立起的指数平滑模型对未来进行预测，给出模型 ......