经典的回归模型中,如果y与x的关系符合线性假定,由于参数回归模型的构建、估计方法及算法相对简单,以及由假设条件带来的额外信息,使得参数回归模型有很高的推断精度,其结果也容易解释。事实上,早在19世纪非参数回归方法已经作为一种主要工具被用于经验性分析(empirical analysis),随着现代数理统计理论和技术的发展以及实践的推动,人们日益感觉到参数回归方法不具有足够的灵活性以满足具有非直线关系数据分析的需要,同时。也随着现代计算机技术的发展,非参数回归的计算问题也得到解决,自20世纪70年代Ston ......