相关分析是用于研究两个变量之间密切程度的常用统计方法,相关系数是描述两个变量X与Y之间关联的密切程度(绝对值大小)与关联的性质(正负号)。数值型变量的相关分析:对于两个变量均为数值型变量,且符合正态分布的情况若研究这两个变量之间的相关关系,需要采用Pearson相关分析,计算积差相关系数,即Pearson相关系数(r)。2)用于描述一个等级变量和一个数值变量之间的关系。在行为科学领域,相关系数0.26~0.50被认为相对高,尤其是在用一个以上其他变量估计一个变量的多重回归模型中。相关关系:相关分析不等同于 ......