前面介绍了多重线性回归、聚类分析、判别分析、主成分分析及其在流行病学研究中的应用,探讨多种可测量变量间联系的研究方法。因子分析( factor analysis )通过研究可测指标(变量)间的相关关系,寻找支配众多可测指标(变量)的有限个数潜在共同因子(简称公因子) ,揭示各指标的本质联系及内涵。因子分析是从原有指标出发,寻找几个彼此独立的公因子,以公因子来解释原指标,并构造模型解释公因子对可测指标的影响程度等。因子载荷矩阵B中各列元素的平方和的统计意义与正好相反,是同一公因子对全部变量所提供的方差之和, ......