如果能够从样本数据中求得a、b的数值,回归方程即可唯一确定。从散点图中来看,求解a、b实际上就是怎样“合理地”找到一条能最好地代表数据点分布趋势的直线。将实测值Y与假定回归线上的估计值Y ^的纵向距离Y - Y ^称为残差(residual)或剩余值,一个自然的想法就是各点残差要尽可能的小。由于考虑所有点之残差有正有负,所以通常取各点残差平方和最小的直线为所求,这就是所谓“最小二乘”(least su m of squares)原则。在一定假设条件下,如此得到的回归系数最为理想。按照这一原则,数学上可以容 ......