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一、两均数之差的合并和一致性检验

2)项研究报告中,第i项研究对照组和实验组的均数分别为X ─.分别为S 2 1 i和S 2 2 i,两组的合并方差为S 2 i,处理的效应大小为(efect size)为。假定第i项研究的总体效应为δ i,其他随机效应为e i,d i可写成随机效应模型:d i = δ i + e i i = 1,2。式25‐3和式25‐4中的w i为权数,可以是合计例数,也可以是合并方差的倒数n 1 i n 2 i/( ),或表示研究质量的评分。2)退化为固定效应模型,d i =.本例一致性检验采用式(25‐。10),结 ......

——《现代流行病学》
书名:《现代流行病学》
栏目:现代流行病学 > 第二十五章 Meta 分析 > 第三节 Meta 分析常用统计方法
作者:谭红专
参编:詹思延,栾荣生,李立明,施侣元,乌正赉
页码:502-504
版本:2
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2008-07-01
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