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一、因子分析的基本概念

假设观测了n例样品的m个指标X1,X2。Xm之间的相关性,找出起支配作用的潜在因素— — —公因子F1,F2。Fq(q ≤ m),使得这些公因子可以解释各指标之间的相关性,即建立如下的模型(为方便计,我们假设各Xi为标准化数据):25‐.即原始指标向量X的协方差矩阵∑ X、公因子向量F的协方差矩阵∑ F均为相关矩阵,且∑ F为单位阵。当h2i接近于0时,表明原始指标Xi受公因子的影响不大,而主要是由特殊因子来描述的。9)中公因子的系数,它又体现了原始指标Xi的信息在公因子Fj上的反映,因此称aij为原始指 ......

——《医学统计学》
书名:《医学统计学》
栏目:医学统计学 > 第二十五章 主成分分析与因子分析 > 第二节 因子分析
作者:颜 虹
参编:徐勇勇,赵耐青,丁守銮,王伟,王彤
页码:403-404
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2005-07-01
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