[速览]1﹒BP神经网络模型

网络的拓扑结构:BP网络(back propagation net‐work)即误差逆向传播模型,是由D ﹒ E ﹒ Rumelhart和J ﹒ L ﹒ Mcclelland等人于1986年提出，是一种在理论和应用方面发展都较成熟的逆向传播算法的多层前馈网络。该网络是一种非线性动力系统，其典型的拓扑结构如图7‐23。神经网络是由若干功能单一的神经元并行分布组成，BP算法为在网络初始权重条件下给予训练样本，信息从输入层输入，经隐含层处理，传输到输出层，再经输出层神经元的处理将结果输出，此为正向过程。 ......