4﹒5 用SAS 实现探索性因子分析

对问题4‐1资料进行探索性因子分析，程序名为mxwttjxt04 ＿ 01 ﹒ sas。第2个过程步中，选项method ＝ ml选用极大似然法进行因子分析，选项heywood可在公因子方差大于1时，令其为1，并允许迭代继续进行。1、2公因子能解释的方差，即g21、g22分别为3.247.X1‐x5共5个标准化变量对应的最终的共性方差估计值依次为：0.891 774 28（h21）、0.77639633（h22）、0.736 556.将全部学生的成绩分别代入上述两个因子得分模型的表达式，就可计算出两个得分 ......

——《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》

书名：《面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析》

栏目：面向问题的统计学---(3)试验设计与多元统计分析 > 第1篇如何从数据库结构的数据集纵向研究变量之间的相互与依赖关系 > 第4章如何探查公因子的作用和间接实现样品聚类分析——探索性因子分析

作者：胡良平

参编：高辉，柳伟伟，周诗国，高辉，郭晋

页码：62-67

版本：1

出版社：人民卫生出版社

出版时间：2012-01-01

▲ [解剖学、组织学]脊髓节段与椎骨的对应关系（前外侧面观）Vertebral levels of spinal cord segments. Anterolateral aspect

▼ [概述]第四节 EP15-A2精密度实验方案