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一、基于概率论和数理统计的数据挖掘

当前,概率论与数据统计是数据挖掘中最为重要、最为活跃的领域之一。功能强大的数理统计工具已成为极为重要的数据挖掘工具,如一向以数理统计工具和可视化计算闻名的美国SAS研究所,就率先宣布进入数据挖掘的商业应用工具开发之中,同样,SPSS公司的数据挖掘工具成为数据挖掘领域中最为常用的工具之一。针对大规模高维的数据集时,通常需要对其进行降维处理,以压缩原有的数据空间,提高其他数据挖掘算法的运行效率,也有助于理解数据内在的结构与关系,因而,各种降维方法在数据挖掘中得到了广泛的应用,是数据挖掘中极具潜力的工具。将在数 ......

——《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
书名:《卫生统计方法与应用进展 第2卷》
栏目:卫生统计方法与应用进展 第2卷 > 第九章 数据挖掘技术及其应用 > 第三节 数据挖掘基础数学理论
作者:饶克勤
参编:
页码:232-237
版本:1
出版社:人民卫生出版社
出版时间:2007-12-01
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