一、基本步骤

多重线性回归分析基本步骤与前面已经介绍的单变量回归分析类似，主要包括回归模型参数估计，回归方程假设检验，偏回归系数假设检验等。当回归方程整体检验有统计学意义时，意味着所研究的因变量Y至少依赖回归方程中某一个或几个特定的回归自变量，但是，这不排除Y并不依赖其中某些自变量，即某些自变量的偏回归系数β j ＝ 0，于是在回归方程假设检验认为有统计学意义之后。通过对回归方程中3个自变量的偏回归系数逐一进行t检验，在α ＝ 0 ﹒ 05水准上均拒绝其回归系数等于0的假设。17）就是所要建立的关于因变量Y的回归方程。 ......